الانحراف المعياري أمثلة على

• يعتبر الانحراف المعياري في ظل ظروف التكرار جزءا من الدقة.
• وفي عام 2011, كان متوسط الدرجات 648 وكان الانحراف المعياري 110.
• فطبقًا الانحراف المعياري في الواقع يرفع من احتمالات الحبل..
• من خلال القيام بذلك ، يتم تقدير عرض المنحنى بـ 4 أضعاف الانحراف المعياري للمنحنى ، 4σ.
• سيشكل كل من أحجام العمود والفتحة عادةً توزيعات الاحتمال الطبيعي مع النسبة المتوسطة (المتوسط الحسابي) والانحراف المعياري.
• سيشكل كل من أحجام العمود والفتحة عادةً توزيعات الاحتمال الطبيعي مع النسبة المتوسطة (المتوسط الحسابي) والانحراف المعياري.
• إن المقياس المستخدم في أسواقِ الأسهُم لقياس الخطر هو الانحراف المعياري لسعر الورقة المالية على عدد الفترات.
• حساب الانحراف المعياري أما فيما يتعلق بحساب حدود التحكم ، فإن الانحراف المعياري (الخطأ) المطلوب هو اختلاف السبب الشائع في العملية.
• حساب الانحراف المعياري أما فيما يتعلق بحساب حدود التحكم ، فإن الانحراف المعياري (الخطأ) المطلوب هو اختلاف السبب الشائع في العملية.
• وقدر الباحثون أن تشابه سلسلة الجينوم بين البلوغة والحيتان القاتلة هو 97.87% ± 2.4 × 10−7% (المتوسط ± الانحراف المعياري).
• ويمكن تحليل ذلك إحصائيًا؛ حيث تُظهر بيانات الناتج توزيعًا طبيعيًا ويمكن وصف المعلاج عن طريق متوسط المعلاج والانحراف المعياري.
• ويمكن تحليل ذلك إحصائيًا؛ حيث تُظهر بيانات الناتج توزيعًا طبيعيًا ويمكن وصف المعلاج عن طريق متوسط المعلاج والانحراف المعياري.
• من أجل إنتاج مقياس خالية من التحيز، ويحسب عن طريق قياس المسافة بين وسائل إشارة وغير إشارات (الضوضاء) والتحجيم من الانحراف المعياري للضوضاء.
• وتجدر الملاحظة أنّه غالباً ما يتمّ تحديد الدقّة على أنّها الانحراف المعياري للقياسات المتكررة لقيمة معيّنة، مع استخدام الطريقة ذاتها المذكورة أعلاه لتقييم عدم اليقين في القياس.
• عندما لا تكون أداة القياس دقيقة، تكون نسبة عدم اليقين أكبر من الانحراف المعياري للقياسات المتكررة ويبدو واضحاً أنّ نسبة عدم اليقين لا تعتمد فقط على دقّة الأداة.
• في بدايات 1980 ميلادي، قام د.فرانك سورتينو بوضع تعريف رسمي للخطر السلبي، وبأنه أداة أفضل لقياس خطر الاستثمار من أداة الانحراف المعياري ، ومنذ ذلك الوقت أصبح هذا المصطلح هو المعيار في إدارة المخاطر.
• الرغبة في الحصول على القيمة المتوقعة من ملف العوائد تكون على أعلى مستوى ممكن مع الرغبة في الحصول على أدنى مستوى ممكن من المخاطر مقاسة بالانحراف المعياري لعائدات الملف.
• كلما ارتفعت عملية الانحراف المعياري، أو ابتعدت متطلبات العملية عن متوسط نقطة المركز سيسمح هذا بعدد أقل من الانحرافات المعيارية التي تستطيع الالتقاء بين المتطلبات والحدود المواصفات وبذلك تنخفض عدد نقاط سيغما وترفع من احتمال خروج هذه المنتجات عن المواصفات.
• ووفقا لهذه الفكرة، فان العملية التي تنتج ستة سيغما في المدى القصير سوف تنتج في المقابل 4.5 سيغما على المدى الطويل—إما لأن ستصبح أبعد على المدى الطويل، أو لأنه على المدى الطويل الانحراف المعياري للعملية سيكون أكبر مما لوحظ في الأجل القصير، أو كليهما.